精益管理——整体设备效能的测量（下篇）

前文中我们提到，获取OEE的主要目的是为了进行改善。

前文提要：如何测量OEE （上）

因此，我们需要知道导致OEE损失的详细原因才能对症下药。然而，得到这些数据却并非易事。

本文将继续介绍获取OEE损失原因数据的方法：

1 .操作员记录

操作员同时进行操作和记录

在行业中，确定OEE损失具体细节的最常见方式是通过操作员来记录。

机器操作员需要在执行生产任务同时记录生产的异常状态，然后将异常信息记录转换为电子文档并进行分析。

由于操作人员需要同时进行生产操作和记录，所以他们仅能利用少量时间，记录超过一定时长的损失（例如停止时间超过 5 或 15 分钟）。

这么做的优点是，只需投入很少的努力就可以获得一些粗颗粒的数据，再花些时间进行数据分析就可以得到一些用于改善的结论。

缺点是，一定时长以下的损失事件都将被忽略。另外还有一个巨大的缺点就是，数据采集的质量可能因操作员而异。

2. 独立的人工观察

独立的人工观察还是一种很重要的方法

对于大多数的企业来说，安排一个人全职在机器旁进行较长时间的观察记录也许是更好的OEE获取方法。在此观察过程中，一个工作人员站在机器旁边，详细的记录机器的执行情况。他应写下任何不正常的情况（例如，机器停止、操作员不在、材料缺失或产品报废）。这可能是可以获得的最可靠、最全面的数据。然而，这需要不少的投入——企业需要为一位没有产出的工作人员支付工资让其在设备旁进行观察和记录。

如果选择人工记录，以下是一些实用提示：

1. 提前准备好数据采集表，初期进行一些较短周期的试运行。如果认真详细的准备和记录，即使只有三天的数据也会让你大有所为。
2. 不要让你的记录影响操作工的行为，反之亦然。我们希望记录的是一个常规的状态，这样才对我们的分析改善有意义。但是，如果记录的方式不当或者沟通不到位，员工的行为可能变形，从而导致你的记录不客观。
3. 端正心态，记录异常的目的是为了对症下药的改善，所以要认真客观的记录。

3.数字化监控系统

数字化监控系统可以提供帮助

如果幸运的话，你的公司可能有一套数字化监控系统，该系统可自动获取机器操作的数据，这会节省你很多的工作量。不过，即使有一个数字数据监测系统，它通常也没有足够的数据来可靠地计算损失。

例如，质量问题可能在之后检测到，不会记录在系统中；又或者，该过程可能不知道设备停机是由于缺少操作员，缺少机器还是缺少物料。

因此，很有可能，即使你有了数字化监控系统，想分析出具体的原因，仍然需要用不同的方式找出一些细节的信息。例如，人工辅助记录。

全文小结

总结

文中可以看出来，我们想要获得OEE 所需的高质量数据绝非易事。

在 OEE 的计算过程中，获取理论上的最大产出和实际生产的数量是最容易的，这样你就可以得到OEE整体的结果数值。

原因分类方面，质量损失这部分通常可以通过手动观察或操作员记录获得。关于可用性损失这部分虽然有点模糊，但手动观察或操作员记录通常也可以给出一个比较好的记录。（影响OEE的因素，参考文章链接：浅谈OEE）

最棘手的部分是速度损失（例如，误操作导致的效率损失）。

无论是通过操作员记录和还是专人观察都很难详细记录这部分内容。虽然我们知道，这部分导致的影响就是，OEE结果除去质量损失和可用性损失的差值。

以下图为例，即使没有记录出速度损失，我们也可以很容易地得出结论，它是10%，因为速度损失部分=1-OEE-质量损失-可用性损失。（1-67%-5%-18%=10%）

图：OEE为67%的机器或工艺的损耗示例

虽然我们知道了速度损失的大小，但它无法详细描述速度损失的原因。当然我们可以把这部分改善作为最后的重点，不过这要看这部分的占比多大。

从行业统计数据来看，对于很多公司这部分原因占比会高达总损失的30%~50%。如果你的公司是这样，那么你将不得不更深入地研究分析速度损失的原因。

如果你的公司还没有开始利用OEE改善，你可以从最简单的方法入手，以最快的速度达成一定的成果，然后再逐步提高。

现在就开始你的改善吧！