摘要:@数据化管理 :今天刊登我的老朋友Kenneth的文章,他是大名鼎鼎的顾客科学公司dunnhumby的客户总监,擅长零售研究、品类管理、顾客细分、CRM 会员卡管理等领域。微信公众平台账号:kennethretail 最完美的货架管理是科学与艺术的结合。 数据能够帮助我们了解
@数据化管理 :今天刊登我的老朋友Kenneth的文章,他是大名鼎鼎的顾客科学公司dunnhumby的客户总监,擅长零售研究、品类管理、顾客细分、CRM 会员卡管理等领域。微信公众平台账号:kennethretail 最完美的货架管理是科学与艺术的结合。 数据能够帮助我们了解顾客,筛选顾客喜欢的产品,减少不必要的混乱。(紧记:太多的产品不代表更能满足顾客各方面的需求,这可能有反效果,引起顾客的选择困难症) 基于数据分析的结果,最后的方案还是需要经验来补足,尤其数据只能说明过往的情况,前瞻性的品类发展策略还是需要人为的判断。 结语: 货架管理不是一次性的工作,而是一个不断优化的过程。数据担当的位置是提出客观真实的理据,协助我们设计、执行、跟踪和优化。
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