摘要:安全第一 相信在运营中心里工作过的小伙伴都会遇到过这样的问题：仓储运营存在时间紧、人员多、设施复杂等等。安全保障不仅仅成为了员工最关心的话题，对于运营中心来说也会是一个很大的挑战。而亚马逊作为一个负责任的公司，员工安全自然是安全管理的重中之
 安全第一
相信在运营中心里工作过的小伙伴都会遇到过这样的问题：仓储运营存在时间紧、人员多、设施复杂等等。安全保障不仅仅成为了员工最关心的话题，对于运营中心来说也会是一个很大的挑战。而亚马逊作为一个负责任的公司，员工安全自然是安全管理的重中之重，因此我们一直坚持安全和健康政策的核心原则——提供给员工一个安全和健康的工作环境。
基于这个原则以及亚马逊在仓储行业安全管理方面的独到研究和成功经验，亚马逊特别制订了34项全球安全政策来构建其自身的安全管理体系，指导管理者确保安全运营的各项安全设施和管理措施的投入，包括以下一些方面——
✔ 从安全管理源头来识别及消减运营过程可能出现的安全风险（包括消防、电气、机械、人机工程学等方面）；
✔ 从知识普及方面来建立并执行各项安全培训矩阵及相应的检查机制，以确保所有员工都了解相关的安全知识；
✔ 从领导力法则来指导管理人员发挥安全领导能力，为下层员工以身作则；
✔ 从实际动员来鼓励员工主动参与各项安全管理项目；
当然，以上只是我们列举的部分内容，亚马逊会通过这些政策来建立员工全员参与的安全文化，达到亚马逊超过预期的安全绩效。
对风险作业的管控
不仅如此，管理者们对于高风险作业也需要精准地管控，我们会积极采取安全准入设计和流程设计改善的方法来消减或降低其风险，确保其风险可控。例如传送带、AGV、包装机、高位货架运营系统等高风险机械安全设计准入标准，特种作业（登高，动火，吊装等高风险作业）的作业许可机制、垛口安全管理机制等。
而对于中低风险作业，则是通过鼓励员工积极汇报，然后纠正，后续相关人员跟进并解决各种安全隐患，致力于消减可能出现的不安全行为和隐患，以期将更大级别事故消灭在萌芽状态。
日常的安全管理
除了建立员工全员参与的安全文化和对明显的中高风险精准管控外，在日常安全管理中，人机工程学的成功实践更是对员工的一个重要安全保障：我们通过使用先进技术、机械和设备来降低员工的风险——
借助智能化大数据的仓储系统，我们可以为拣货员显示最优化的拣货路径，大幅度降低不必要的步行拣货距离，以减少不必要的人力操作可能带来的危险；
通过持续改善流程，使用对人友好的机械设施，来消除或减少人力搬运操作。比如说自动传送系统、真空提升设备、液压升降设备、自动打包设备等等……利用这些机械设施，可以最大限度地减少由于人力搬运而发生的神经、肌肉的损伤。
而在无法减少人力操作的岗位上，我们就会改善相应的设备以确保符合人机工程学，比如说按照操作人员的身高、四肢长度、操作流程等来设计工作站和辅助工具，避免过度伸展、持续用力和频繁弯腰扭转等，让仓库员工的操作更加流畅舒适轻松。从工作站以及工具的个性化设计上来降低对仓库员工可能造成的积累性的扭伤拉伤风险。想象一下，如果一位身高1米5的员工要看着挂在2米高的墙上系统显示屏，脖子是该多累呀！
除了设备的优化，我们还会对仓库员进行多样性的人机工程学姿势培训，甚至还有对高风险人群的关爱活动。例如下蹲以及高尔夫弯曲代替弯腰，脚尖鼻尖一致代替扭转腰部，大件货品搬运前四指法或侧推法测重，选择双人搬运代替单人勉强操作，以及中高风险岗位定时轮岗制度等等。
总体的布局设计
当然，除了上面说到的方面，亚马逊物流+还在运营中心的布局设计上下足了功夫：
在运营中心，我们可以看到标识明确、畅通整洁的安全通道。仓库现场会用不同颜色的胶带标明不同的区域，所有的库内商品都不允许堆放在所属区域之外，以此来保证仓库的秩序。而且，仓库内设有专门的逃生通道和安全门，万一发生意外，库内员工可以快速地从整洁的库房内抽身，向安全门有序地撤离。
看完了亚马逊运营中心恪守“安全第一”的做法后，你是不是感觉心里暖暖的呢？大企业也有小细腻的人文关怀。当然，作为客户，更关心的应该还是运营中心的运营质量。毕竟，质量是一个企业的生命线，因此亚马逊物流+也一直奉行着“质量优先”的原则。
质量优先
根据“质量优先”的基本原则，亚马逊物流+衍生出了自己的一整套质量体系，同时这套体系也遵循质量8大原则：
原则一：以客户为中心
运营中心围绕客户制定质量指标——确保订单准时发货的同时更关注客户对包裹质量的满意度。在客户投诉中特别将客户满意度作为衡量标准，也就是说，我们以客户是否得到满意的服务作为标准来衡量运营质量，并根据客户反馈的问题依靠强大的云存储来追溯之前所有操作记录，找到根本原因，做出后续的改善措施PDCA循环纠正。
原则二：领导作用
关键指标中有完备的目标管理机制——要发挥出管理者的领导作用，由他们制定目标带领员工一起完成这个目标。比如说，在周例会上，领导者重视质量,并对原则一提到的质量指标做详细的原因分析并讨论改善措施。
原则三：全员参与
每周都会对全体员工公布质量指标完成度，质量指标的完成度关联到员工的绩效奖金。另外，因为每个员工都清楚的知道自己的操作质量要求，公示出质量完成度可以对员工的质量错误及时反馈；当然，质量做得好的员工则会得到及时的奖励，做得最好的员工还会得到“年度质量之星”的荣誉。
原则四和五：过程方法&管理的系统方法
质量指标会被通过系统的方法分解为每个部门的质量目标进行目标管理，再通过系统方法来对质量控制点进行识别和管理。
除了在过程方法上下功夫，运营中心还会使用基于云系统的实时数据管理系统来确保质量：比如，运营中心内所有的盘点作业都是使用的盲盘作业，盘点的作业员完全不知道所要盘点的货位中的数据是什么，只能将所见录入系统，在不停更正数据的情况下也同时避免了人为的差错。
另外，对于残损商品，FC内的每一个流程都可以通过系统对商品进行报残记录，从而保证作业的可靠性和下游对上游的有效监督。
原则六：持续改进
围绕故障率和报残率，运营中心每天都会不断地分析，从而发现差异来源，并联合其它相关部门同事一同对系统，作业方式，货架设计等进行改善。此处特别提一下对保质期系统的改善——
亚马逊的系统是目前国内为数不多的可以稳定支持保质期先进先出的系统，员工在收货时录入商品的保质期信息，拣货系统严格按照到期的先后次序安排拣货。系统能够实现不同单品设置临期自动转残时间，并区分录入生产日期和到期日的功能，直接避免了原先人为计算到期日所带来的可能性出错，更加不用通过人海战术检查临期商品。
原则七：基于事实的决策方法
库存调整是运营中心作业质量的细节体现，在不同的部门都有独立的工具和方式对库存差异进行调整或者反馈。例如：拣货员工在对应的拣货货位中发现少货后，即可立即将少货的商品进行盘亏；库存控制与品质保证的相关人员则会负责核实差异、调查原因并进行进一步的反馈，将所有作业上的异常用实时的调整进行记录。
原则八：互利的供方关系
运营中心和外包的供应商制定了详细的质量奖惩规则，从而实现了供需双方的互利互惠。
物流管理复杂又事无巨细，任何一个细节的不注意都会可能产生安全隐患和质量问题，最终给到消费者不好的购物体验。那为什么亚马逊物流+能获得越来越多的客户信任？这离不开对“安全第一、质量优先”准则的坚持。卓越的精益体系正是建立在保障安全和质量的基础上，来降低员工作业的疲劳度，让员工能够更轻松、更放心的工作，效率自然而然也随之提升。保证了质量，避免客诉、返工、查找、沟通等无价值的事后处理工作，也就节省了时间和成本，提高效率和客户体验，这也是精益系统追求的目标之一。
(责任编辑：环球精益网)
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