摘要:摘要：数字化时代下金融科技迅速发展，新金融环境与大量复杂金融交易产生的海量数据对传统金融机构监管数据治理带来前所未有的挑战。5月21日，银保监会发布《关于开展监管数据质量专项治理工作的通知》，要求各金融机构开展为期1年的监管数据质量专项治理，在
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摘要：数字化时代下金融科技迅速发展，新金融环境与大量复杂金融交易产生的海量数据对传统金融机构监管数据治理带来前所未有的挑战。5月21日，银保监会发布《关于开展监管数据质量专项治理工作的通知》，要求各金融机构开展为期1年的监管数据质量专项治理，在可预见的未来很长一段时间内，监管数据治理将始终成为监管合规的工作重心，并作为金融机构实际数据治理水平的重要衡量指标。数据治理已经不再是单家机构的‘家务事’，而逐步成为全行业的‘公务事’。 一 监管数据质量提升工作面临的问题与挑战
从当前来看，监管数据的治理和质量提升仍然面临诸多挑战，既包含数据问题，也包括管理问题。在数据层面，监管数据为覆盖金融机构所有业务的明细级贴源数据，本身即存在数据颗粒度细、关联性复杂、穿透性要求高等特点，此外监管报送涉及多个报送机构、类型和主题，其自身也存在部分业务口径定义和数据标准规范不一致的情况；在管理层面，问题和挑战主要源于数据报送管理以及数据质量问题的分析整改两个阶段。一是数据报送需要各业务部门、中台管理部门“各司其职”、充分参与，同时也需要总部与分支机构协调联动，推动难度大、沟通成本高、执行效率低。二是在数据质量问题整改提升过程中，由于数据项问题背后的原因通常比较复杂，根因分析耗时长，整改方案设计也需要总部各部门和分支机构共同制定，短期只能按照监管要求完成部分问题整改。 长期来看，数据问题同时也是更深层次管理问题的体现，具体表现为机构的制度设计、组织架构、流程机制、知识管理及平台工具的不足，企业需要进一步构建企业级监管数据治理体系，补足自身短板。 目前，围绕银保监会监管数据质量专项治理以及EAST标准化报送这些热点要求可以看出，监管的三大核心趋势为“强化监管科技应用意识、加强数据治理基础设施建设、构建科技监管新模式”。各金融机构应当从“制度规范”、“组织架构”、“管理活动”、“知识管理”、“系统工具”五个维度强化建设，实现“满足合规要求、日常信息披露、管理决策支持、提升用数能力”的监管数据治理总体目标。 针对监管数据质量专项治理，各金融机构可以通过“全面评估诊断”、“现场稽核监察”、“问题整改提升“三个阶段制定应对方案，从而实现数据质量治理的长效提升，还要设计更为科学的治理体系框架，构筑监管数据治理三道防线，建立事前事后管理流程，提炼监管数据治理专业知识。 三 毕马威监管数据质量提升之道 在当前空前严峻的监管态势下，毕马威率先响应，推出《两年沉酝，熛至风起—金融机构数据治理报告》，分享最新洞察并提供专业的服务解决方案，而后又在上海举办保险行业监管数据质量提升专题研讨会。 近日，应组委会邀请，毕马威中国数据治理咨询服务全国主管合伙人陈立节将作为特邀嘉宾参加数据质量管理国际峰会，分享毕马威在监管数据质量提升的最新的洞见和实践经验。
数据质量管理国际峰会（DQMIS (责任编辑：环球精益网) |
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