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    优思学院|从零基础成为六西格玛黑带?

    2021-01-06 23:30 作者:网络 来源: 浏览: 我要评论 (条) 字号:

    摘要:什么是「六西格玛」(Six Sigma)? 六西格玛 (Six Sigma) 是一商业管理之战略模式。这套模式最初用于1986年,由摩托罗拉所创立,后来,在通用电气的CEO Jack Welch的大力推广之下,在1995年成为通用电气的核心管理思想。六西格玛现在被广泛应用于很多行业中,

    什么是「六西格玛」(Six Sigma)?

    六西格玛 (Six Sigma) 是商业管理之战略模式。这套模式最初用于1986年,由摩托罗拉所创立,后来,在通用电气的CEO Jack Welch的大力推广之下,在1995年成为通用电气的核心管理思想。六西格玛现在被广泛应用于很多行业中,这套模式是透过改善引起缺陷的流程来提高产品的质量,降低生产中和商业流程中的变异程度 (Variation) 。优思学院的六西格玛黑带课程 (Certified Six Sigma Black Belt Program) 是一个极高效益的六西格玛的线上课程,它不仅适合从事质量或六西格玛项目的人士,它也适合从事各行各业各阶层的人士学习。完成六西格玛黑带认证课程和考试,你将会对定义、测量、分析、改进和控制(DMAIC)模型中的各个理论和工具有全面和透彻的了解,让你真正能够掌握以“事实”和”数据分析”的管理方法,成为任何高端企业都渴求的人才。

    什么是「六西格玛黑带」 (Six Sigma Black Belt)?

    六西格玛黑带六西格玛管理中最重要的角色。六西格玛黑带是全职的项目领导者,他的主要职责包括,领导、策划、培训、辅导、传递、发现、确认、影响、沟通。作为六西格玛黑带,他必须具备的广泛的技能,当中包括管理和领导能力,决策制定,沟通,团队建设和谈判,策划、调度和行动,关注全局,人际交往能力等等。六西格玛黑带更要了解各种改善工具,包括高级的分析方法,更深入地了解统计分析,过程控制,假设检验,设计实验等硬知识。

    获取证书的最低要求

    学习六西格玛黑带没有在学历上的最低要求,也不需要拥有绿带资格。想认证成为六西格玛黑带并获得我们的认可证书,学员只要完成整个课程,练习和考试。获取证书的最低要求是在最后考试中取得70%分数以上。考试题目共 150题,5小时内完成;合格分数为 70%,相当于答对105题。(考生可无限次重考。)

    学习期望

    学员将学会项目管理的精要和技巧,能有效地计划和执行项目。学员将会懂得统计、分析和解决质量问题最关键的工具,并能独立地领导团队完成各种改善项目。学员将会懂得利用统计软件、进行各种统计分析、假设检验和实验设计,令公司营运达致最佳化。学员将会学习如何结合精益生产的工具和理念,改善各种商业流程、生产流程的瓶颈,并提升工作绩效。学员可将六西格玛黑带的工具和方法,实际运用于工作当中以持续地提升公司与个人竞争力。

    教学模式

    六西格玛包含很多复杂的思想和统计学的概念,优思学院的课程利用生动的动画和图象去辅助教学,务求对整个知体系深入浅出。

    六西格玛黑带课程共有170节以上,而每节所需的学习和进行练习的时间在10-30钟之间,学员可自由地根据自己的能力和时间安排学习计划,自由地预留足够的时间消化各个知识要点。现代的教育研究发现,这种一点一滴积累知识的方法,比起一连上十多天的全日培训更具有学习效果。

    每天花一小时,85天后就可以完成整个课程。

    国际资格相互认可

    为促进六西格玛资格的统一和希望中国六西格玛与国际的接轨,在2019年,【优思学院】成功与国际精益六西格玛研究所 (iLSSi.org) 达成资格相互认可 (Mutal Qualification Recognition) 的协定。换言之,在本学院取得的六西格玛相关证书,同时会获得 iLSSi 的资格认可(Accreditation) 。因此,在我们的证书上,已加入ILSSI 的认可标志。

    国际精益六西格玛研究所 (iLSSi.org) ,英文名为 International Lean Six Sigma Institute,其核心创会成员主要来自英国、瑞士、美国、中东,以及欧洲联盟等国家,是在国际上最重要的精益六西格玛推广团体之一,一直以来积极地在全球各地举办课程和大型国际研讨会,是【优思学院】的合作伙伴。

    课程大纲

    第一部 六西格玛管理方法

    1.01 六西格玛的基本概念 I – 测量指标1.02 六西格玛的基本概念 II – 方法论1.03 六西格玛的理念1·04 六西格玛和Jack Welch1.05 六西格玛的组织和角色1.06 质量成本 COQ1.07 六西格玛对企业的作用

    第二部 六西格玛与过程管理

    2.01 六西格玛的思想模式 – 过程模型 Y=f(x)2.02 客户的声音VOC 和关键质量树 CTQ2.03 CTQ 和 CTx2.04 客户声音的收集和亲和图2.05 各类型的项目例子2.06 分析什么项目对公司影响最大2.07 项目的选择

    第三部 项目管理与团队领导力

    3.01 什么是项目?3.02 项目章程3.03 WBS 工作分解架构3.04 甘特图3.05 六西格玛项目团队建设3.06 团队动力与常用团队工具3.07 领导者与管理者的差异3.08 领导者和变革管理3.09 冲突管理

    第四部 定义 – Define

    4.01 六西格玛项目路线图4.02 投石器虚拟项目简介4.03 投球器改善项目阐释4.04 投石器虚拟项目 – 项目章程4.05 流程图4.06 SIPOC4.07 投石器虚拟项目 – SIPOC

    第五部 测量 – Measure

    5.01 基础统计学5.02 描述性统计学5.03 集中趋势的量度5.04 分散程度的量度5.05 数据的总类5.06 数据的层次5.07 统计图表应用5.08 茎叶图5.09 直方图5.10 箱线图5.11 圆饼图和棒形图5.12 帕累托图5.13 趋势图5.14 概率分布5.15 正态分布5.16 标准分数 Z-Score5.17 二项分布5.18 泊松分布5.20 中心极限定理5.21 抽样的方法5.22 确定样本数量5.23 测量系统5.24 测量的变异5.25 测量变异的成分5.26 测量系统分析5.27 使用Minitab计划测量系统分析5.28 使用Minitab进行测量系统分析5.29 投球器改善项目 – 分析测量系统5.30 各类离散数据的指标5.31 过程能力指标5.32 过程能力分析 – 使用Minitab5.33 过程能力指标详解和在Minitab上的应用5.34 数据收集计划5.35 什么是1.5 个标准差的差异?5.36 非正态数据的处理方法 (Box-Cox Transformation)5.37 C&E矩阵5.38 投球器改善项目 – C&E矩阵5.39 IPO分析5.40 投球器改善项目 – IPO分析5.41 FMEA5.42 投球器改善项目 – FMEA5.43 投球器改善项目 – 速赢 (Quick Wins)

    第六部 分析 – Analyze

    6.01 鱼骨图6.02 5-Why6.03 相关性及散布图6.04 回归分析 I – 找出最合适的线6.05 回归分析 II – 相关系数6.06 使用Minitab进行相关性和回归分析6.07 多变量元回归分析6.08 假设检验浅说 I6.09 假设检验浅说 II6.10 假设检验浅说 III6.11 假设检验的总类和流程6.12 Z-检验6.13 单个样本T检验6.14 两组样本T-检验6.15 使用Minitab进行T-检验6.16 配对T-检验6.17 方差分析 ANOVA I6.18 方差分析 ANOVA II6.19 使用Minitab进行ANOVA6.20 方差分析 ANOVA 要点总结6.21 练习:利用Minitab作描述性的数据分析6.22 练习:利用Minitab比较两个或更多均值6.23 两组样本比例检验6.24 多样本卡方检验6.25 两组样本变异检验6.26 多组样本变异检验6.27 投球器改善项目 – 比较不同橡筋的对变异程度的影响6.28 非参数检验 (Non-Parametric Tests)6.29 使用Minitab进行非参数检验

    第七部 改进 – Improve

    7.01 措施选择矩阵7.02 实验设计7.03 实验设计用语7.04 如何使用 Minitab 进行 DOE7.05 全因子设计和部分因子设计7.06 如何使用Minitab创建部分因子设计7.07 关于DOE的其他问题要点7.08 解释分析因子设计的主要结果7.09 投球器改善项目 – 利用DOE建立模型7.10 曲面响应方法7.11 使用Minitab进行曲面响应方法7.12 各种曲面响应方法进阶说明

    第八部 控制 – Control

    8.01 控制阶段的理念8.02 控制图 SPC 简介8.03 控制图 SPC 的种类8.04 连续数据的(计量型)控制图8.05 离散数据的(计数型)控制图8.06 介绍XBar-S 图和Minitab使用教学8.07 控制图的选择流程8.08 控制图的结果解读8.09 控制计划 Control Plan8.10 投球器改善项目 – 控制计划8.11 六西格玛项目的财务指标8.12 营运利润的计算

    第九部 精益思想和工具

    9.01 精益方法论简介9.02 七种浪费9.03 拉动式生产和单件流9.04 价值流程图 (VSM) 简介9.05 5S和目视化管理 I9.06 5S和目视化管理 II9.07 防错方法9.08 设备综合效率 OEE9.09 精益和六西格玛

    第十部 六西格玛设计

    10.01 面向六西格玛的设计 DFSS 简介10.02 质量机能展开 QFD10.03 公差分析和设计

    (责任编辑:环球精益网)
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