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    危化品企业 | 安全管理,全面保护

    2020-10-03 03:22 作者:网络 来源: 浏览: 我要评论 (条) 字号:

    摘要:立足于石油化工行业设备大检修期间和日常检修作业的管理要求,借助移动终端APP,以AI技术为媒介,实现动静设备专项检修的现场管理,提升传统设备检修工序规范性、检修效率和检修质量,实现检修进度、施工人员力量物资分配和质量监控节点的有效管控,实现拆卸

    立足于石油化工行业设备大检修期间和日常检修作业的管理要求,借助移动终端APP,以AI技术为媒介,实现动静设备专项检修的现场管理,提升传统设备检修工序规范性、检修效率和检修质量,实现检修进度、施工人员力量物资分配和质量监控节点的有效管控,实现拆卸、检修、回装过程质量验收确认的全流程管控和检修期间对检修业务全过程的留痕管理。

    1. 设备专享唯一的身份识别码,检修历史记录随时随地查看
    2. 解决检修期间设备检修进度信息存在的晚报或误报的情况,帮助现场管理人员实时了解设备检修的异常状态,避免检修管控盲点
    3. 通过预设工序自动计算,合理分配工作计划,流程驱动检修步骤,解决错过质量监控点后期补充签字,工程计划执行信息无法共享的问题
    4. 检修过程实时工序电子化确认,AI技术全程配套使用,检修数据精准有效,杜绝管理漏洞
    5. 解决因管理、施工单位双方信息不对称导致检修质量差错、扯皮等现象,工作量鉴证无纸化和实时结算数字化
    6. 解决检修期间检修进度的实时性和准确性,通过系统自动化数据统计、结算分析,免除人工干预,便于找到管理漏洞,提高资金使用效率。
    7. 辅助短信、邮件提醒,提高设备检修质量确认时效
    8. 通过监控中心大屏、数字电视等高清设备投放检修管理大数据分析报表,检修过程全局掌控

    各炼化企业的现场施工作业一般是由外部单位派遣施工人员来厂施工,施工人员在入厂前需要先根据施工作业工种经过安全培训。

    1. 为避免不同工种施工人员在现场的作业”互串”,炼化企业会不定时安排安全监督人员现场随机抽查以核实该施工作业人员是否有违规作业,人员作业监督巡查过程怎样简单高效,巡查结果怎样快速提报,违章单位通过什么方式处理是管理者需要考虑的问题。
    2. 通过移动化的巡查手段规范了巡查程序,随时随地可巡查抽查
    3. 通过AI识别技术解决了对施工作业现场施工人员身份的有效性确认
    4. 信息化的管理方式即时调取施工人员信息,是否有违规历史一目了然
    5. 违规作业巡查“有图有真相”,解决了施工单位与业主单位推诿扯皮的问题
    6. 通过程序化的指标对违规操作单位、违规人员进行一定的处理,减少人为管理的操作难度

    外部车辆在厂区内违章停放不仅影响厂内管理制度,还会引发一定的安全风险,为整顿这一情况利用移动终端 AI识别技术,对车辆违规的现场情况进行管理,系统根据预设规则对违规车辆进行处理并通知给车主及相关人员。

    1. 对厂内违规车辆的管理由“人管”变成“系统管”
    2. 违规信息上报后快速有效的通知到车主或门岗负责人员,支持一车多号码的通知方式,解决了巡检人员跟车主间的直接接触,避免摩擦和难管理的现象
    3. 解决了巡查人员找不到车主的问题
    4. 解决了车主多次违章人为管理难的问题,整个处理过程交给系统来管控,无法人为干预
    5. 最终彻底解决了厂区内车辆不遵守规则随意停放的难题

    通过对炼化企业危化产品销装运的过程进行分析发现,事前对每天可销售库存与客户进行均衡分配,来厂车辆按照时间段进行分流拉运可解决提货拥堵的问题,通过合理的计划分配、透明的过程操作将客户和司机的行为参与到销装运的过程中,做到事前控制,秩序排队,实现炼油产品整个销装运过程的顺畅运作。

    1. 解决了传统的纸质证件随身携带、现场审核的麻烦,一次审核终身有效,无需人为判断有效性
    2. 通过预设分配规则,解决了各提货客户指标分配的合理性
    3. 通过信息化手段解决了经销商、客户、司机、车辆间动态的关联关系,体现智能化管理的优势
    4. 解决客户来厂提货时间段扎堆的问题,有序排队,规范管理
    5. 多种形式的提货凭证满足了各年龄段提货司机的使用需求,提货信息明确,提货过程简化,提货效率提升
    6. 应急管理模块解决了道路天气网络等异常情况下提货业务的顺利进行

    立足炼化企业危化产品运输车辆检查业务,充分利用手持移动智能设备的便携性和智能性,通过厂区网络整合后台数据和其他业务系统数据,结合现有检车业务流程,建设统一的检车标准和检车流程,实现车辆的智能安检。

    1. 解决了提货车辆不按照约定入厂提货的问题,道闸自动控制是否允许进入
    2. 根据来厂车辆自动匹配待检项目,车检历史数据有迹可循
    3. 解决了检车人员对提货车辆信息不了解的问题,历史不合格检查项目智能提醒
    4. 装车全过程公开透明,客户可全程了解提货进度和提货情况
    5. 司机对装车过程的检查项目确认签字,结合AI技术杜绝代签等情况
    6. 解决了门岗对违规车辆的人为处理问题,一切交给系统解决
    (责任编辑:环球精益网)
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