“ 成也存货，败也存货。货架管理效率=卖场经营效率”

在马云提出“新零售”概念后，线下流量实现了突飞猛进，小卖部、便利店成新一个发展零售的突破口。我们随处可以看到便利店出现在写字楼和住宅区周围，足够的客流量、较高的消费水平，要求更高的生活方式，使得便利店滋生出巨大的商业潜力。

与此同时，为了跟上不断翻新的顾客需求，连锁品牌店、夫妻店规模不断扩张，产品也随之更新调整。如果仅仅以卖方视角一味以补充需求作为盈利的突破点，往往会因为不能精准把握顾客需求，在进货补货上产生巨大的支出，同时导致小店“超载”，举步维艰。这是传统夫妻小店、自营小店普遍面临的困境。显然，智能货架能帮助双方进行需求匹配，实现新的消费升级。

为何需要货架管理？

零售业说到底，是以销售为本的模式盈利，不只是大型连锁商超、便利店，传统的妻店、自营店都需要更精确地分析需求信息，更快地反应需求信息，从而降低时间和成本，提高效率。站在消费者角度来说，需求更大程度地被满足，获得满意的商品之余还能获得良好的购物体验，这才是便利店存在的意义。

我们可以从下图大致了解商家对货架陈列的掌握程度：

传统的货架管理，在商品陈列一般根据原则性规则执行，这是基于长久以来，店家对于消费者以及产品的了解做出的趋势层面的基础判断，简单来说，也就是个人经验。因为无法实时获知整个门店的消费趋向，所以这样做的弊端有很多：

• 货架空间不合理：销量好的商品没有及时补货，滞销的商品没有及时清退，各自没有得到应有的合理货架空间。
• 商品引进和迭代无序：商品品类引进和汰换的范围没有合理的依据标准，无法根据商店特征进行最佳配置，如地域特殊性，消费习惯趋势，特定活动时间限制等。
• 店铺货架信息缺乏完整的有效性：随着时间推移，货架的上新、替换、微调、棚格信息等的变化没有一个可视化的形式形成记录，总部与店铺货架陈列信息逐渐脱节，难以掌握最新的货架管理情况。

智能货架管理提供解决方案

货架是商店与消费者接触的界面，我们可以非常直接地说，货架管理效率几乎等同于卖场经营效率。据统计，关于货架创造的价值：55%-60%的店内营业额在货架上创造，95%的营业利润来自于货架上的产出，80%的店内营业额来自于30%-50%的品项，42%的消费者在目标品牌缺货时不会购买替代品。

一句话总结：成也存货，败也存货。对于商家来说，存货代表着高金额的投资，存货水准直接影响了商店的产能。

货架智能化使商家销量最大化

货架智能化通过让店铺使用最优的货架陈列方式，使得销售金额最大化。具体体现为几个方面：

• 通过分析品牌商品在各门店货架上的分布及销售情况，从而推算出品牌推广的最优陈列方式。
• 总部通过获取货架上的商品信息，可了解预先制定的营销策略在门店是否得以执行。
• 了解货架上营销组合分布，并根据销售数据分析当前营销趋势,给出货架上的优化调整建议，让营销过程变得灵活并可控制。

货架智能化使后勤执行高效化

对于商家来说，除了商品能发挥出最大的产能之外，提升后勤效能也是成利润管控的重要组成部分。利用智能货架，摒弃传统的机械又耗时的点货理货工作，员工可以将更多的时间和精力花在有效的执行上：

• 通过智能货架的用户终端，店员、督导能实时掌握商品有关活动，可详细了解活动开始时间，活动结束时间、活动商品范围等。
• 员工可在终端跟踪并分析每个SKU的销售情况，得到有关销售增长、市场供需、库存补货等有用的分析数据，根据后台的智能分析和算法提供的决策建议，进行有效的供补执行。
• 通过可视化地图、看板的方式，用户终端呈现出商品在地理区域以及货架上的空间分布情况和销售情况。
• 摒弃传统的机械又耗时的点货理货工作，员工可采用游戏化的简单任务，自主接受并执行货架调整任务，由此赚取积分或者金钱奖励。

货架智能化促使客户体验最佳化

新零售时代下，依托大数据和数据系统将用户感知、精准服务、重点聚焦、流程协同等重大要素集成在一起，使得商家能在统一智能信息的主导控制下，高度协调并保持一致地行动，将效率和成本发挥到极致的的同时，服务也将随之最佳化：

• 商家通过智能货架帮助店铺内部、外部及流程的整体协作，合理地缩短商品汰换周期，加快店家反应用户需求的速度，从而使客户的需求在最短时间内得到满足。
• 依托大数据和数据系统将用户习惯和感知融入货架服务，合理利用货架空间和位置，为客户提供更精准的服务。
• 通过数字化的高效决策执行，使得员工有更多的时间和精力去倾听客户的需求，和更好地服务客户。

智能货架的运用逻辑

商家使用智能货架所带来的价值，我们都已经大概了解，但智能货架具体为商家提供了什么，如何提供的，聚龙云提供以下图片供了解参考：

货架智能化的应用逻辑，我们可以理解为数据收集——数据转化——数据利用——数据反馈的几个步骤：

• 数据收集：商家使用手机、摄像头、或拍摄机器人捕获货架图像，以最简单的方式获取、追踪货架陈列情况。

• 数据转化：通过AI图像识别技术将采集的图像数据转化为数字数据，并与ERP系统建立数据关联。

• 数据利用：货架信息直传总部，通过大数据技术模型计算，深度挖掘有价值的信息和趋势，例如：对商品进行不同维度的分析陈列分析、商品分析、货架分析、动销分析等；除此之外，基于数据中台的智能货架体系，可通过相应的智能算法，对商品销量、盈利、情况、绩效等情况进行预测和预警，形成直观的统计图表和可行的货架工作建议;

• 数据反馈：实时推送给业务部门、一线运营通过手机实现全岗位数字化运营，完成陈列、分配、存货、组合、周转、热点、动线等的全时空管理。

对于商家来说，通过智能货架的应用，最终得到的是经过精密分析的决策建议，包括补货建议、货架陈列建议、商品优化组合、建议汰换商品等；还有可以实时查看并且能直接用于执行的数据报表。员工可从原先传统繁琐的工作方式中解脱，仅需三步，就可通过智能货架获得更高效的执行和店铺运营：

第一步

通过移动应用程序（小程序、APP）或者固定摄像头、机器人拍摄等方式将采集的货架图像数据上传到云端识别后台。

第二步

云端根据拍摄的图像识别出货架上的SKU商品以及在货架上的位置分布，按照预定算法对后台有关数据进行处理、转化，并返回结果。

第三步

用户前端接收云端返回的数据结果，按照标准化格式呈现“数字货架”。例如展示货架商品分布及详细信息、商品促销活动、货架绩效等，并能获得系统基于大数据分析提供的有效陈列建议。

智能货架为商家来带的不仅是货架的智能化，更是工作方式的智能化。基于智能货架，员工才能真正发挥全岗位应该有的作用职能，提升店铺经营效率。

聚龙云智能货架

聚龙云借助图像识别的大数据技术，基于自身构建的数据中台，运用领先的深度数据技术，推出基于AI的消费品零售渠道管理服务，为商家提供货架识别与洞察商业化应用的的解决方案。

商家通过简单拍照并上传云端，自动解析商品信息并提供包括分销率、缺货率以及货架份额等关键KPI，实现货架的数字化；而高效捕捉关键数据，实时监控，彻底解放了商家的管理束缚，帮助企业更好挖掘便利店的潜力，更帮助小卖部实现自身的管理升级。

以下是聚龙云智能货架的部分应用案例（点击查看）：

店内货架管理

货架管理分析

总部数字货架管理

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