精益设备TPM数字运维系统介绍

一、产品简介

精益卫士是一款基于人工智能的设备TPM数字化运维系统，导入了精益卫士就自动导入了TPM和精益管理理念，并且能够把这些理念落地到位，精益卫士可以提升设备管理水平，降低设备部门运营费用，并有效评估设备部门工作成效，帮助设备部门实现价值转型，持续地为企业降本增效，企业在使用精益卫士的过程中能够取得显著成效和价值，我们也是行业内领军级的设备数字化运维系统输出商，产品用户体验遥遥领先，非常期待精益卫士能够为制造型企业提供贴心服务和整体规划建设，助力制造企业实现智能制造领域的战略能力布局。

二、产品特点

精益卫士通过二维码技术实现工业设备互联，导入设备台账后自动给每台设备生成唯一身份标识的二维码来管理设备全生命周期履历，基于二维码的故障报修、故障维修、主动式的预防性维修和预测性维修通道全覆盖，三大维修通道包括通过预防维修计划实现的事前预防、通过日常点检、专业点检、精密点检构成“三位一体”防护机制实现的事中控制、通过人工智能维修辅助实现的事后故障快速修复。

三、产品的TPM精髓

TPM管理即“全员生产维修”，70年代起源于日本，是一种全员参与的生产维修方式，其主要点就在“生产维修”及“全员参与”上。通过建立一个全系统员工参与的生产维修活动，使设备性能达到最优。

TPM的特点就是三个“全”，即全效率、全系统和全员参加。

TPM的首要目的就是要事先预防、并消除设备故障所造成的六大损失：准备调整、器具调整、加速老化、检查停机、速度下降和生产不良品。做到零故障、零不良、零浪费和零灾害，在保证生产效益最大化的同时，实现费用消耗的合理化。

TPM的目标可以概括为四个“零”，即停机为零、废品为零、事故为零、速度损失为零。

精益卫士突破了传统设备管理软件只能在PC端操作的缺点，精益卫士提供了微信小程序、工业APP、人工智能实时监控系统、云服务管理平台四种落地载体，完整地覆盖工厂生产操作工、设备维修工、设备管理员、工厂领导四种角色，从而将TPM全员生产维修的精髓发挥到极致，并且可以避免制造企业管理咨询高度依赖人员素质的转变来推进TPM，这种改善方式不但周期长、效果微弱、3年、5年的不一定取得什么价值，还需要企业管理者有着坚定的意志和时间来进行强推，这可能会触发员工的抵触情绪而带来负面效果，精益卫士正好弥补了这些缺陷，它就像一个强有力的武器能够快速辅助企业员工在轻松愉快的工作中把TPM精髓落地，而且能够为工厂的四种角色大大减负，生产操作工和设备维修工只需要按照精益卫士已设计好的报修流程、维修流程、点检流程来扫码操作就能轻松地完成一次TPM改善的落地，几个月的时间就能让企业取得显著成效和价值，所以精益卫士也是唯一敢于承诺通过使用效果收费的设备数字化运维系统，这正是精益卫士强大实力的一种体现。

1、生产操作工

生产操作工就用精益卫士微信小程序扫码管理设备全生命周期履历、查看设备开停机状态、扫码进行故障报修和日常点检，他们可以源源不断地把车间现场的设备异常数据和劣化数据反馈到精益卫士人工智能实时监控系统，他们就像是分布在车间现场的具有边缘计算能力的活传感器，他们所反馈的都是有价值的数据，而不像通过物联网盒子自动采集的报警数据可能并不是我们所关心的价值数据，这需要维修人员从这些大量的数据中甄别出有价值的数据。

2、设备维修工

设备维修工就用精益卫士工业APP扫码管理设备全生命周期履历，扫码进行故障报修、故障维修、预防维修、专业点检、精密点检、备件管理等。

2.1、消息

查看并执行点巡检和检维修待办任务、查看我的历史报修记录、查看我收到的云邮消息、查看我的点巡检和检维修待评价消息、查看我收到的异常反馈信息、查看我的盘点待办任务、查看我收到的云工厂消息等。

2.2、工作->任务

查看全厂或者指定部门的日点检任务、周点检任务、定期点检任务、区域巡检任务、预防维修任务、故障维修任务、微信报修待办任务等，并可以对未指定维修人员的维修任务进行抢单，对自己的点巡检和维修任务进行任务指派和任务转交，也可以由设备管理员来统一分配和调度任务，这将大大提升对人员灵活调度和资源合理配置的水平。

2.3、工作->人员

查看全厂或者指定部门人员的点巡检、检维修任务执行情况排行榜，掌握全厂或者指定部门所有任务的完成情况和比例，通过实时动态数据随时知晓哪些人正在做预防维修和故障维修、哪些人正在做点检保养和区域巡检，从而为管控人员的当前动向提供了决策依据。

2.4、工作->点检

通过不同的时间维度(今天、本周、本月)来分析异常反馈数据、正在劣化数据、自行处置数据等，从整体上掌握全厂或者指定部门的日点检计划、周点检计划、定期点检计划、区域巡检计划的执行情况；精确地了解哪些点检计划已经执行，哪些点检计划还未执行，从而为设备管理员从全局的角度掌控总体点检计划的执行进度并追踪所有人员对于点检计划的完成情况和效果。

2.5、工作->维修

通过不同的时间维度(今天、本周、本月)来分析总维修工时、停机维修工时、维修工单的维修工时排名；针对停机维修、不停机维修、设备不良反馈所产生的维修工单比例来分析不同故障类型对于生产的影响程度，检验设备的总停机时间与计划停机时间之间的差距，从而帮助设备管理员去改善设备的总停机时间对生产所造成的损失，将设备资源的浪费控制在合理范围之内；通过查看预防维修计划和故障维修请求的任务执行情况精确地掌握哪些维修任务是已经完成的、哪些是正在维修中的、哪些是被维修人员拒绝退回的、哪些是等待维修的；通过从全厂或部门的组织维度统计分析备件消耗情况和明细。

2.6、工作->备件

通过扫一扫货位二维码实现备件的入库、当扫码出库时需要选择相应的维修工单，因此备件出库后会自动追踪该备件用到了哪一台设备上，并精准掌握每台设备的备件消耗情况，确保备件是按真实需求提供的智能补充，通过在库查询掌握备件的总体库存情况，通过备件退库将剩余的备件退回库存，通过库存预警功能掌握备件的积压库存和短缺库存，当积压库存预警时可以有效防止呆滞备件的产生，当短缺库存预警时可以有效降低紧急备件的采购，从而达到整体上降低备件库存资金的占用，提升流动资金的利用率。

2.7、我的

通过不同的时间维度(今天、本周、本月)来分析我的总工单数量，其中包括点检保养工单、预防维修工单、故障维修工单各自的数量和明细分析，通过我的总工时可以计算出每一笔工单所花费的平均工时，以帮助自己提升工作效率；该功能界面还提供了我的收藏、我的话题、工作日历设置、查看精益卫士操作视频教程、修改个人资料等诸多方便实用的功能。

3、设备管理员

设备管理员就用精益卫士人工智能实时监控系统通过电子监控大屏或者大电视的形式来实时监控车间现场报修的故障和异常反馈，同时还会动态展示车间所有产线今日报修的工单数量、维修完成的工单数量、正在作业的人数，通过大数据统计分析能力自动输出设备不良反馈的数量、预防维修待办的数量、周点检待办的数量、定期点检逾期的数量、点检异常反馈的数量，并提供了不同维度的电子看板来全面实时监控车间现场的状况，其中包括如下四大看板：

3.1、故障维修看板

该看板将会实时监控车间现场报修的所有故障数据，并提供了人工智能语音播报车间的某条产线的某台设备出现了什么故障，当出现故障响应超时和故障维修超时系统就会通过人工智能语音播报进行预警提醒。

3.2、点检异常反馈看板

该看板将会实时监控车间现场在做点巡检过程中发现并反馈的所有异常数据和劣化数据。

3.3、预防维修待办看板

该看板将会实时监控通过预防维修计划自动轮循下发的所有待办任务，用来告知车间现场人员还有哪些预防维修任务是需要尽快执行的。

3.4、人员动向看板

该看板将会实时监控车间现场正在执行任务的人员具体动向，可以清楚地了解正在执行故障维修的人员、正在执行预防维修的人员、正在执行点检保养的人员，从而增强设备管理员的人员调度能力。

4、工厂领导

工厂领导就用精益卫士云服务管理平台提供的智能决策看板来掌控整个工厂设备的运行状况和生产保障能力，减少工厂的非计划性停机，提升工厂设备的整体产能和良品率，将故障停机所产生的损失降到最低，从而持续地为企业降本增效。

通过设备管理看板自动输出的大数据决策指标来辅助企业领导科学地指导工厂的每一台设备是应该大修、还是升级改造、换代。

通过人员绩效看板来科学地评估每个员工的工作绩效，智能地分析每个员工的工作负荷程度，从而实现数字化的方式辅助决策者提升企业的整体工作绩效。

4.1、智能决策->过程管控看板

通过对预防维修执行情况、点检保养执行情况、异常消缺执行情况、故障维修执行情况进行统计分析后自动输出任务完成率，从而有效地管控执行进度和效果；按照时间进度趋势来智能分析每一天的停机故障走势，从而精确地掌握每一天的故障维修次数和工时，有效地管控由于非计划性停机对企业生产所导致的影响；通过维修响应超时排行榜来有效管控人员组织的调度水平，充分发挥员工对现场故障维修响应的积极性和速度；通过对日点检、周点检、定期点检的时间进度趋势分析来发现正常数据、异常数据、劣化数据，从而可以有效地将故障消灭在发生之前，降低故障停机所产生的损失。

4.2、智能决策->结果分析看板

大数据分析平台将会自动输出整个工厂的停机时长、停机次数、设备故障率，以帮助决策者掌控整个工厂设备的运行状况，提升工厂设备的可用度和整体性能；通过全厂的MTBF平均故障间隔时间来有效评估设备对生产的保障能力；通过全厂的MTTR平均故障修复时间来有效评估人员的知识技能水平；通过全厂的MRT平均维修响应时间来有效评估人员的组织调度水平；人工智能深度学习算法将会自动输出预防维修比例低的设备、点检保养发现异常比例低的设备、运维工时长的设备、备件消耗数量大的设备，从而辅助管理者通过优化预防维修比例和点检保养比例之间的内在关系来降低运维工时和备件消耗。

4.3、智能决策->原因对策看板

大数据决策平台将会自动输出发生频次高的重复故障和故障类型，从而辅助维修人员提升类似故障的维修效率，并加强这些重复故障的点检力度和有效性，通过对故障类型的分析可以了解是由于设备的工艺设计缺陷还是设备的材质不良还是由于普遍操作上的失误导致的故障，从而可以分析出相应的对策来解决该类问题；通过对所有导致设备故障的原因比例关系分析后可以指导员工改善操作流程和规范、加强导致这些故障原因的点检效果和频次，从而降低这些故障原因的发生率；大数据分析平台基于TOC瓶颈约束理论自动分析出可用度最差的部分设备，这些设备的停机次数和停机时长都是位列于其它设备之上，这些设备是整个工厂的瓶颈设备，是需要管理者在下一阶段重点关注的设备，只有这些设备的可用度提升了才能够代表工厂的整体设备性能提升了；通过大故障排行榜中部分设备的消耗工时可以分析这些设备应该大修、还是升级改造、换代；人工智能算法对原因分析后都将会自动告诉决策者该如何应对。

4.4、智能决策->库存优化看板

大数据分析平台将会自动智能预警库存短缺和库存积压的备件，并自动分析出库存呆滞备件、出库量大的备件、近半年出库资金量大的备件，从而有效防止呆滞备件的产生，有效降低紧急备件的采购，达到从整体上降低备件库存资金的占用，提升流动资金的利用率；大数据决策平台将会自动输出备件请购建议，告诉车间现场人员相应备件的短缺库存数量，并能够导出智能请购清单来生成采购清单，从而确保备件是按真实需求提供的智能补充。

4.5、智能管理->设备管理看板

通过对设备可用度进行智能分析后自动告诉决策者整个工厂或者某条产线的瓶颈设备，下一阶段需要重点关注哪些设备，哪些设备是影响整个生产产能的关键设备，从而有针对性地对这些关键瓶颈设备进行重点优化和改善，只有这些设备的性能提升了才表示工厂的整体设备性能提升了；通过分析评估每一台设备的预防维修、故障维修、点检保养、发现异常的次数，更换备件的数量，消耗的人员工时来智能化的输出改善设备性能的措施和手段，人工智能深度学习算法会告诉决策者需要加强某一项或几项任务的执行效果，比如告诉决策者是要分析故障原因下发预防维修任务，还是检查点检执行质量和点检标准，从而让决策变得更加简单有效；通过对每一台设备的故障率分析来判定这台设备的价值和利用率，从而计算出这台设备的维保成本与净价值之间的关系；通过大数据辅助企业领导科学地决策指导这些设备应该大修、还是升级改造、换代。

4.6、绩效分析->绩效总览看板

通过对预防维修、故障维修、点检保养分别从任务数维度、工时维度进行智能化分析，从不同类型任务所占的比例有效地评估各自的成效和成本，以帮助决策者对人力资源进行合理地调配，并通过不断地调整这三者的结构比例来优化企业资源配置和改善人力成本；通过任务完成情况排行榜来激励员工的工作态度和积极性，智能地分析每个员工的工作负荷程度；通过平均故障维修工时分析来科学地评估每个员工的故障维修工作效率；通过点检情况分析来有效地评估每个员工的点检保养执行效果和持续改进的成效；从而实现数字化的方式辅助决策者提升企业的整体工作绩效。

4.7、绩效分析->绩效明细看板

对每个员工的总任务、点检保养任务、预防维修任务、故障维修任务从任务次数维度、任务工时维度进行全方位的统计分析，从而科学公正地反映出每一个员工的工作绩效和工作效率，以辅助决策者来指导员工优化自己的任务结构，告诉员工需要加强点检保养任务还是多做事前预防性维修，以帮助降低故障维修比例，因此需要决策者来指导每一个员工通过不断优化这三者的比例关系来找到适合自己的最佳平衡点，让每一个员工的人力成本、工时成本降到最低从而实现价值最大化。

四、产品优势

1、二维码化的设备全生命周期管理

通过唯一身份标识的二维码来管理设备全生命周期履历，扫一扫设备二维码就可以实时查看这台设备的资产台账信息、历史维修记录、点检保养记录、隐患消缺记录、备件更换记录、MTTR、MTBF、人力成本、备件成本、故障趋势、故障排查指导等。

2、移动化的运维工单驱动

通过移动终端实现端到端的快速报修，从而规避了传统的电话报修、纸质工单报修的缺陷，再忙也不会遗忘工作，点巡检、检维修、预防维修到期自动下发，执行完成自动循环，故障远程报修、移动派单、停机故障自动监控，维修完成后自动输出统计分析结果，反馈评价执行效果，从而协助企业持续降本增效。

3、实时化的人工智能故障在线监控

通过人工智能实时监控系统来实时监控车间现场报修的故障和异常反馈，并提供了人工智能语音播报车间的某条产线的某台设备出现了什么故障，同时还会动态展示车间所有产线的实时数据、异常数据、计划数据，并具备故障响应和维修超时的人工智能预警提醒。

4、智能化的维修经验共享

通过人工智能维修辅助能力的深度学习算法自动对故障进行识别，自动输出系统学习到的类似故障维修经验和历史维修记录来辅助维修人员进行维修，从而大幅提升故障修复效率，缩短新员工培育周期和培养成本，并将维修人员的知识经验进行沉淀和传承后转化成企业增值财富。

5、货架式的备件管理

通过货架式的管理思想给每个货位颁发一个唯一身份标识的二维码来管理备件全生命周期，扫一扫货位二维码即可实现备件的入库、出库，当备件出库后会自动追踪该备件用到了哪一台设备上，并精准掌握每台设备的备件消耗情况，实现备件库存移动查询、智能预警、智能请购，当备件库存呆滞或短缺时，系统会自动生成采购清单，确保备件是按真实需求提供的智能补充，从而有效防止呆滞备件的产生、降低紧急备件的采购、降低备件库存资金的占用。

6、数字化的智能决策

通过智能化统计决策看板来掌控整个工厂设备的运行状况和生产保障能力，通过MTTR、MTBF、MRT、设备可用度、设备故障率、设备停机时长及次数、故障维修执行统计、预防维修执行统计、点检保养执行统计、异常消缺执行统计、故障趋势分析、点巡检趋势分析、备件消耗明细统计等指标来实现智能决策，从而实现工厂设备管理透明化，并有效评估设备部门工作成效，帮助设备部门实现价值转型，持续为企业创造利润。

7、可视化的人员绩效看板

通过人员绩效看板统计每个员工的平均故障维修工时、预防维修完成情况和效果、点检保养完成情况和效果、人员任务综合性排行等指标来科学地评估每个员工的工作绩效，智能地分析每个员工的工作负荷程度，从而实现数字化的方式辅助决策者提升企业的整体工作绩效。

五、产品价值

1、有效提升设备维修和管理效率

精益卫士提供了移动化端到端快速沟通，不但有人工智能AI机器人实时监控设备故障报修情况和语音播报，还有人工智能AI维修辅助机器人自动将学习到的历史维修经验告诉维修人员，使故障现场第一时间反馈、领导第一时间获悉，维修技术人员第一时间响应。精益卫士大数据分析系统自动将全厂设备进行智能分析，自动决策下阶段该重点关注什么设备、自动对设备全寿命周期健康状态进行管理。

2、有效降低设备维修费用

病人生大病的费用支出远超过日常小头痛小感冒。同理，设备生病也是一样的。精益卫士对每台设备都建立了日检、周检、定期检的“三位一体”防护机制，到期自动下发、执行过程自动监控、执行结果是否有效自动数字化验证，有效降低设备“发病”概率，减少了故障维修费用。

3、有效降低备件成本

精益卫士给每一个货位建立二维码标识，维修人员接到工单后，通过APP扫码进行智能出入库，自动追踪了每一个备件出库后用到了什么设备上，自动分析了每一台设备每年要消耗多少备件。当备件库存呆滞或短缺时，系统会自动生成采购清单，确保备件是按真实需求的智能补充，有效降低了紧急件采购和库存资金占用。

4、有效管控人员绩效

精益卫士通过手机APP和二维码管控每一个维修人员工作对象和工时，接到工单后，维修人员走到相应设备位置扫一扫设备上的二维码，自动记录开始工作时间，提交工单后自动记录工作结束时间，大数据分析系统按周期自动分析汇总每个人工作工时，分析个人工作负荷程度。

联系人：郭阳春

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